Nuova Pubblicazione di Ricerca: Real-Time Climate Controversy Detection

Siamo orgogliosi di condividere un nuovo articolo di ricerca co-redatto da Nicolas Jamet, CFA, Senior Portfolio Manager presso RAM AI, insieme a David Jaggi della ZHAW Zurich University of Applied Sciences, Markus Leippold e Tingyu Yu dell’Università di Zurigo.

Questo lavoro rappresenta la conclusione del progetto finanziato da Innosuisse Tracking Companies’ Climate Commitments, Greenwashing, and ESG Trends. Viene presentato ClimateControversyBERT, un innovativo modello linguistico open source progettato per rilevare e classificare in tempo reale le controversie climatiche aziendali — tra cui progetti ad alto impatto ambientale, disinformazione e azioni ambigue in ambito climatico — utilizzando notizie finanziarie.

Leggi l’articolo completo qui: https://www.aif4t.com/real-time-climate-controversy-detection/