Neue Forschungsarbeit: Real-Time Climate Controversy Detection

Wir freuen uns, eine neue Forschungsarbeit vorzustellen, die von Nicolas Jamet, CFA, Senior Portfolio Manager bei RAM AI, gemeinsam mit David Jaggi von der ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften, sowie Markus Leippold und Tingyu Yu von der Universität Zürich mitverfasst wurde.

Diese Publikation stellt den Abschluss des von Innosuisse geförderten Projekts Tracking Companies’ Climate Commitments, Greenwashing, and ESG Trends dar. Vorgestellt wird ClimateControversyBERT, ein neuartiges Open-Source-Sprachmodell zur Echtzeit-Erkennung und Klassifizierung von unternehmensbezogenen Klimakontroversen – darunter umweltschädliche Projekte, Fehlinformationen und zweideutige klimapolitische Maßnahmen – basierend auf Finanznachrichten.

Den vollständigen Artikel finden Sie hier: https://www.aif4t.com/real-time-climate-controversy-detection/