Nouvelle Publication de Recherche : Real-Time Climate Controversy Detection

Nous sommes fiers de partager un nouvel article de recherche co-écrit par Nicolas Jamet, CFA, Senior Portfolio Manager chez RAM AI, aux côtés de David Jaggi de la ZHAW (Zurich University of Applied Sciences), Markus Leippold et Tingyu Yu de l’Université de Zurich.

Cet article marque l’aboutissement du projet financé par Innosuisse intitulé Tracking Companies’ Climate Commitments, Greenwashing, and ESG Trends. Il présente ClimateControversyBERT, un nouveau modèle linguistique open source conçu pour la détection et la classification en temps réel des controverses climatiques liées aux entreprises — y compris les projets polluants, la désinformation et les actions climatiques ambiguës — à partir des actualités financières.

Lisez l’article complet ici : https://www.aif4t.com/real-time-climate-controversy-detection/